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自诩理性的程序员们,其实

人气: 发布时间:2018-03-30

  这是一个信息爆炸的时代,假新闻、选择性事实、钓鱼横行,任何人都要需要擦亮眼睛,用批判性的眼光区分什么是事实、什么是观点,哪些观点才有合理性。这一点同样适用于工程师。工程师整天想着如何防止自己的系统被利用,但是螳螂捕蝉,黄雀在后。他们却很少想过如何防止自己被利用技术提供商、投资者、媒体提供给工程师的信息往往带有自己的目的,或者是忽悠你选择它的技术,或者是想要吸引你加盟,对于没有经验的工程师来说,无论是选错了技术路线,或者入错了公司,代价都是高昂的。往大来说,我们现在已经陷入了一个知识悖论:我们掌握的信息越多,就越需要其他更知情的人的判断和评估。信息只有经过过滤、评估和评论才有价值,但是目前的体系还没有准备好应对。不过 nemil 把自己创业过程中遇到的各种忽悠手段进行了总结,用一篇文章和一个 Github 库对那些忽悠手段和机制进行详细介绍,值得各位工程师和开发者借鉴。

自诩理性的程序员们,其实比谁都更需要这本防忽悠指南

  2015 年,我跟一位聪明的创业者在交流。他刚刚从一家著名 VC 那里拿到了几百万美元的融资。在媒体上得到了显著曝光以及招募了部分早期员工后,他的公司开始高歌猛进。他的企业完全依靠一个流行的开源项目。

  作为其战略的一部分,这位 CEO 给了一位核心的开源开发者一些项目股权。有了这个之后,他吹嘘说自己能够更快地获得关键信息,为公司的利益而影响其路线图,并且为他的公司从该(开源)项目招募开发者。

  我很怀疑那位开源开发者会不会公开宣传这种关系。他会在会议上热心地介绍这家公司吗(尽管私下有保留)?这会如何影响其他开发者的决定?开发者在其职业生涯早期会不会在没有进行充分思考的情况下跟随他做法呢?

  计算机工程师经常要处理自身技术系统被利用的情况,也就是外部第三方利用某个 bug 或者漏洞。对我们个人信息来源的利用或者社会工程也就是让当事人影响 subreddit(子版块)、会议、会面、博客、记者、教授、行业分析师等也应该给人类似的感觉。就像上面的例子那样,甚至你的同行都可以受影响。

  作为工程师,尽管这些说客渴望影响我们,但形成让我们做出最佳决策(既为了我们的团队也为了我们自身的职业生涯)的抗体是很有价值的。除了识别我们会受到影响的方式以外,我将列出三个技巧来帮助我们更好地做出决策。

  影响工程师之战

  在全球计算时代,这仅是一场更大规模的战争的一个例子:这场战争的核心是俘获工程师的心。

  那些塑造我们观点的群体有很多,以下是一些例子:

  1. 想卖自己的技术或者发展自己平台的开发者工具团队

  2. 想招我们进来的公司

  3. 想要招募贡献者和用户的开源开发者

  4. 想要投资我们的风投家

  5. 想要卖课程的培训计划

  6. 想要我们雇用自己的咨询公司

  他们创建和赞助的内容(新闻稿、会面、博客文章、会议、演讲)在我们做出的决策从我们采用什么技术到我们加入哪家公司都扮演了关键角色。

  一篇备受关注的新闻稿(往往会缺失很多数字)也许是加入一家初创企业的主要原因。有关最新数据库技术比如 NoSQL 的一篇博客文章或者一次热门演讲可能是试验(该数据库)然后切换的原因。一场大学演讲可能有一部分内容是介绍他们自己公司的技术。某一年 Hacker News(HN)点赞最多的帖子也许会影响我们选择采用什么技术。尽管如此,作为这一信息的消费者,我们当中很多人并不会一直都用批判性的眼光去检查该信息及其来源。

  在初创企业,基于这些输入做出的糟糕的技术选择会转移焦点,让使命陷入风险。对于工程师个人来说,学错了技术会浪费我们的时间。加入兜售虚假承诺的错误公司会让我们的职业生涯倒退。

  例子:招募工程师与初创企业找风投融资

  在看到一篇文章称赞一家初创企业做得有多好时,我在 VC 圈的一位朋友一度笑出了声。因为他之前看过那家公司的 pitch,他知道对方现在陷入了困境,那篇文章只是他们在钱烧光前用来吸引投资者兴趣以及继续招募好人才的手段。我知道有很多人本来会从那篇文章得出完全相反的印象。关键是,经过适当的训练后,是有可能弄清楚那篇文章背后的现实的。

  比方说,Theranos 普及了针刺血检的想法,有可能产生巨大的社会效益。技术人才加盟这家公司的话一定会感到非常兴奋的。

  但是很多人会被普遍阿谀奉承的媒体所吸引,而后者又是由别有动机的管理团队和不加鉴别地报道的媒体组织所推动的。尽管投资者损失方面的事情写得很多,但那些受骗加入 Theranos 的工程师和科学家的损失一样不小,他们将失去好几年哟偶网做出真正有影响力的工作,其简历也会被玷污。

  例子:MongoDB 开发工具营销

  MongoDB 是 2000 年代末发展最快的 NoSQL 数据库之一,有望提供现代数据库体验。

  我在探讨 MongoDB 背后的早期营销策略时,曾经指出过开发工具营销的相关问题,其中包括:

  • 受邀出席众多 MongoDB 会面/会议的演讲者往往别有动机(试图推销自己的咨询服务,推销自己的开发工具产品)。

  • 黑客学院和早期程序员博客是推销 MEAN 栈有价值的联盟,但做法比较隐晦,不像 HN/Reddit 上见到的那种销售推销。

  • MongoDB 则会提出几乎每一种用例都应该用他们的数据库解决,但是又不突出解释不同用例的折衷取舍是什么。

  • 大学黑客马拉松也是影响早期开发者的手段之一,因为这些人还没有充分理解自己得做出什么样的权衡。

  即便我在案例研究中指出了问题,但我在肩负团队使命时还远做不到不感情用事。鉴于此,重要的是至少要确保所有工程师都有一个通用的工具去理解我们看到的一些信息。而在假新闻、选择性事实以及钓鱼行为横行的时代里,这些教训还可以帮助我们评估工程内容以外的很多信息。

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